26 / 07 / 2017 Décryptage Emploi : « L'intelligence artificielle ne remplace pas l'homme, elle l’augmente » Quelle sera, demain, la place de l'intelligence artificielle dans le monde du travail ? Quels sont les défis – techniques mais aussi éthiques - posés par la multiplication des réseaux neuronaux ? À l’occasion du hackathon dédié au travail et à l'intelligence artificielle qui s’est déroulé pendant le salon VivaTech, RSLN a rencontré Thomas Kerjean, Directeur de la Division Cloud & Enterprise chez Microsoft France. #algorithme #big data #données #emploi #innovation #intelligence artificielle 0
28 / 06 / 2017 Wired Automattic, le télétravail et les Américains Trop de télétravail tue le lieu de travail ? C’est le constat que tire Automattic, société derrière WordPress, qui a dû fermer ses superbes locaux de San Francisco à cause du télétravail massif de ses employés. L’occasion d’analyser cette pratique de plus près, avec Quartz. #coworking #emploi #Etats-Unis #télétravail 0
27 / 06 / 2017 Automatisation Emploi : ces 5 secteurs sont les plus automatisables Un robot qui fabrique des pizzas ou sert un café, un supermarché sans caissier ni vendeur, des camions sans chauffeur… L’impact actuel et futur de l’automatisation sur les emplois devient de plus en plus concret. Si tous les métiers ne sont pas automatisables dans leur totalité, l’immense majorité du marché du travail sera touchée. Mais certains secteurs plus que d’autres. Gros plan sur les emplois humains qui sont les plus susceptibles d’être remplacés des machines. #assurance #automatisation #banque #emploi #restauration #robot #transports #vente 0
15 / 06 / 2017 Décryptage Gig economy : de quoi parle-t-on ? Uber, Lyft, Airbnb ou Etsy... Toutes ces entreprises et plateformes font partie de la « gig economy ». Mais que recouvre ce terme, finalement assez flou ? Les plateformes sont-elles vraiment de « simples » intermédiaires ? La gig economy est-elle un phénomène, une finalité ou une transition du marché et des formes de l’emploi ? Explications. #algorithme #big data #économie #emploi #gig economy 0